集成電路學院黃如院士與葉樂副教授課題組在超低功耗AIoT芯片領域取得了兩項重要研究成果，為智能家用電器的研發注入了強勁動力。

第一項成果聚焦于能效優化，研究團隊成功開發出一種新型動態電壓頻率調節技術，能夠在保證AIoT芯片性能的將功耗降低至傳統芯片的30%以下。該技術通過智能感知任務負載，動態調整芯片工作狀態，特別適用于需要長時間運行的智能家電設備，如智能空調、冰箱等，有效延長了設備續航并降低了能源消耗。

第二項成果則針對邊緣計算的實時性需求，提出了一種多模態數據處理架構。該架構整合了傳感器數據預處理與AI推理功能，能夠在極低功耗下完成復雜的環境感知與決策任務。實驗中，搭載該芯片的智能家居原型系統在語音識別、圖像分類等任務上表現出色，響應延遲較現有方案減少40%以上，為家用電器實現更自然的人機交互奠定了基礎。

這兩項突破性進展不僅推動了超低功耗AIoT芯片的技術邊界，更為家用電器智能化升級提供了核心支撐。隨著這些技術的產業化應用，消費者有望體驗到更節能、更靈敏、更智能的家電產品，智能家居生態系統的建設也將邁上新臺階。